在 Gartner 近日发布的 Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023 报告中，DolphinDB 位列实时数据管理代表厂商。这是自去年 DolphinDB 入选 Gartner《中国数据库管理系统供应商甄选》后，又一次凭借领先的产品能力获得国际权威第三方分析机构的关注和认可。

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什么是 Hype Cycle ？

      技术成熟度曲线（The Hype Cycle）由 Gartner 从1995年开始推出，可以用来评估新科技成熟演变阶段以及曝光度，帮助市场在时间维度上对新科技的发展有一个认知。我们知道，一项“黑科技”的诞生，往往会吸引大量的眼球和曝光，形成所谓的“热点”，所以会造成短暂的大规模关注高峰。这一阶段可能会有大量资金流入，相关企业估值暴涨，形成初创热潮。但实际上，与之相关的基础工程技术才刚开始发展，商业体系、供应链、上下游厂商等行业生态也需要一定时间才能成熟。当媒体关注点转移到其他新鲜事物时，由于这一时间差的存在，炒作带来的”泡沫“将会破灭。

      随着时间推移，该技术越来越被人们所理解，演进和迭代逐渐步入正轨，可复制的成功经验也开始出现。同时，媒体和市场也已回归理性。这就是一条 Hype Cycle 的形成原理——曝光关注度与工程发展度之间存在的时间差。其最终形态如下图所示：

五个主要阶段

      技术诞生的促动期

      Technology Trigger

      新技术诞生，吸引大量关注和媒体报道，产品知名度快速上升。业内开始涌入一些尝鲜的创业者，但失败案例要大于成功案例。

      过高期望的巅峰期

      Peak of Inflated Expectations

      早期的过度曝光和炒作吸引了一众创业热潮，同时引发一轮又一轮融资，资金注入迎来整个周期的泡沫巅峰。

      泡沫破裂的低谷期

      Trough of Disillusionment

      随着技术不断暴露出各种问题，泡沫破裂，舆论也被其他新鲜事物吸引，关注度迅速降温，进入整个周期的低谷期。

      稳步爬升的光明期

      Slope of Enlightenment

      成功并能存活的经营模式逐渐成长，该技术越来越被人们所理解，演进和迭代逐渐步入正轨。

      实质生产的高峰期

      Plateau of Productivity

      随着成功案例增加，媒体和业界重新认识，并回归高度理性的关注。在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，经过数代演进进入了非常成熟的阶段。

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实时数据管理处于哪个阶段？

      实时数据管理在中国大多数变革性数字用例和创新中发挥着至关重要的作用，包括元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、定量计算等。其中许多用例都是成熟的概念，并且已经进行了多年的实际探索。随着实时数据管理的成熟，这些用例将进一步发展，最终成为未来10年中国社会的新规范。根据 Gartner 最新的 Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023 报告，实时数据管理正处于稳步爬升的光明期，并将在2-5年后迎来真正的技术成熟。

      在这一阶段，以该技术为基础的企业已经具备了初步成型且可能成功的经营模式，并不断投入研发与生产，解决技术、需求端与供给端等各方面暴露的问题，初代产品正经历快速迭代和演进，可以说，正处于真正的”实干“过程中。

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DolphinDB ——

中国领先的实时数据管理厂商

      根据 Gartner 的报告，实时数据管理除了实时性等性能层面问题值得关注外，还存在其他一些待解决的问题，比如：

      ·整合复杂的本地数据生态系统需要付出巨大努力，多种平台、软件和接口的数据互通带来较高的时间成本；

      ·实时数据管理技术中的编程语言非常多样，运维多套系统会导致较高的学习曲线和技术障碍；

      ·实时和历史数据的复杂用例仍然需要大量的工程来确保性能和数据一致性等。

      作为由 Gartner 认证的代表厂商，DolphinDB 是一个基于高性能时序数据库，支持复杂分析与流处理的实时计算平台。

      在实时数据处理方面，DolphinDB 内置的流数据框架支持流数据的发布，订阅，预处理，实时内存计算，复杂指标的滚动窗口计算、滑动窗口计算、累计窗口计算等，是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。但同时，DolphinDB 还是一个一体化、一站式的平台，如前文所说各种问题，DolphinDB 都可以提供很好的解决方案：

      ·海量结构化数据实时落库，PB 级数据查询毫秒级响应，复杂分析任务秒级响应；

      ·DolphinDB 语言与 Python 类似，并兼容标准 SQL ，支持丰富的函数库，降低学习成本的同时提升数据生命全周期处理能力；

      ·支持流批一体，批计算指标代码无需改写即可直接用于流计算。

      除了国际权威第三方分析机构 Gartner 外，DolphinDB 在商业领域也受到了市场的广泛认可。DolphinDB 的付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美洲、澳洲等地，客户领域包括金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等。

      未来，DolphinDB 将继续致力于让企业从海量数据中高效发掘数据尤其是实时数据的价值，以实时反控业务系统，共同助力企业和用户实时商业决策。